# 05-03-k3s 安装 GitLab（含 Runner）

> 通过 Helm 在 K3s 部署 GitLab，并接入 Runner 执行 CI 任务。

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## 前置条件

- `01`、`02`、`04-01` 已完成
- 集群资源足够（GitLab 对 CPU/内存要求较高）
- 已有可用域名（例如 `git.example.com`）

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## 为什么这里用 Helm 而不是纯 YAML？

- GitLab 属于重量级应用：组件多（Web/Sidekiq/Registry/DB/Redis 等），关联的 YAML 数量非常大。  
- 官方维护的 Helm Chart 已经帮你整理好了依赖关系、默认参数和升级路径，本质上还是“渲染出一堆 YAML 再 `kubectl apply`”。  
- 在本仓库里：简单/教学型服务（nginx、Node.js demo、Homer、OneNav 等）我们通过示例 YAML 手写；而像 GitLab 这种复杂应用，则更推荐直接沿用官方 Chart，只维护一份 `values-gitlab.yaml`。

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## 安装 Helm

```bash
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash
```

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## 安装 GitLab

```bash
helm repo add gitlab https://charts.gitlab.io/
helm repo update
kubectl create namespace gitlab
```

准备 `values-gitlab.yaml`（按你的域名与资源调整），然后安装：

```bash
helm upgrade --install gitlab gitlab/gitlab \
  -n gitlab \
  -f values-gitlab.yaml
```

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## 安装/绑定 Runner

1. 在 GitLab 管理后台获取 Runner 注册信息
2. 按节点类型（x86 / arm64 / armv7）分别部署 Runner，并为每类 Runner 设置不同的 tag
3. 确认 Job 能被对应架构的 Runner 拉起执行

### 安装 gitlab-runner 二进制（各架构通用）

GitLab 官方提供多架构的 Runner 二进制，常见 Linux 节点可以用如下方式安装（以 root 或具备 sudo 权限的用户为例）：

```bash
# x86_64
sudo curl -L https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64 -o /usr/local/bin/gitlab-runner
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner

# arm64
sudo curl -L https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-arm64 -o /usr/local/bin/gitlab-runner
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner

# armv7 (arm32)
sudo curl -L https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-arm -o /usr/local/bin/gitlab-runner
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner
```

安装完成后，可按官方文档将 Runner 注册为 systemd 服务；下面的注册命令默认 `gitlab-runner` 已在对应架构节点上就绪。

### x86 Runner（两种典型方式）

#### 方案一：在 K3s 集群内，使用 Helm 部署 Kubernetes executor

适合大部分“直接对接 K3s”的 CI 场景，Runner 以 Pod 形式运行在集群中：

```bash
helm repo add gitlab https://charts.gitlab.io/
helm repo update

kubectl create namespace gitlab-runner

helm upgrade --install gitlab-runner-x86 gitlab/gitlab-runner \
  -n gitlab-runner \
  --set gitlabUrl=https://git.example.com/ \
  --set runnerRegistrationToken=<YOUR_RUNNER_TOKEN> \
  --set runners.tags=x86
```

后续在 `.gitlab-ci.yml` 中通过 `tags: [x86]` 指定由该 Runner 执行。

#### 方案二：在独立 x86 节点上，使用 shell/docker executor

如果你有独立的 x86 机器（不在 K3s 集群中），也可以在该节点上直接安装 Runner，并打上 `x86` tag：

```bash
sudo gitlab-runner register \
  --url https://git.example.com/ \
  --registration-token <YOUR_RUNNER_TOKEN> \
  --executor shell \
  --description "x86-standalone-runner" \
  --tag-list "x86" \
  --non-interactive
```

### arm64 / armv7 Runner（物理机上，shell/docker executor）

对于 arm64 与 armv7 这类非 x86 节点，更常见的做法是在对应物理机上直接安装 GitLab Runner，并打上架构标签。例如：

```bash
# 在 arm64 主机上
sudo gitlab-runner register \
  --url https://git.example.com/ \
  --registration-token <YOUR_RUNNER_TOKEN> \
  --executor shell \
  --description "arm64-runner" \
  --tag-list "arm64" \
  --non-interactive

# 在 armv7 主机上
sudo gitlab-runner register \
  --url https://git.example.com/ \
  --registration-token <YOUR_RUNNER_TOKEN> \
  --executor shell \
  --description "armv7-runner" \
  --tag-list "armv7" \
  --non-interactive
```

在 `.gitlab-ci.yml` 中即可按需指定不同架构运行 Job，示例见 [`ansible/files/05-03-gitlab-runner/gitlab-ci-runner-tags.example.yml`](../ansible/files/05-03-gitlab-runner/gitlab-ci-runner-tags.example.yml)。

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## 验证

```bash
kubectl -n gitlab get pods
kubectl -n gitlab get svc
```

在 GitLab 页面检查：

- 项目能正常访问
- Pipeline 可成功执行

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## 下一步

- `05-04-k3s-配置gitlab-cicd.md`
- `03-04-k3s-cloudflare-tunnel-配置接入.md`